目标检测追踪论文 如何对目标跟踪做提升？

如何对目标跟踪做提升？

为了对目标跟踪做提升， 人们对物体的运动和外观进行建模，通过运动模型和外观模型来更好的进行目标跟踪 。 目前已经有很好的数据关联技术包括"Multiple Hypothesis Tracking (MHT)"和"Joint Probabilistic Data Association (JPDA)"已经出现在排名靠前的目标跟踪测试中。

多目标追踪任务是什么？

然后作者简单的介绍了下多目标追踪任务，多目标追踪任务可以抽象为一个数据关联问题。 也就是说通过匹配上一帧和当前帧的检测目标，把匹配好的目标的位置保存起来就是当前目标的运动轨迹。 为了对目标跟踪做提升， 人们对物体的运动和外观进行建模，通过运动模型和外观模型来更好的进行目标跟踪 。

目标检测是什么？

目标检测（Object Detection）可以识别一幅图像中的多个物体，定位不同物体的同时（边界框），贴上相应的类别。 简单来说，解决了what和where问题。 授人以鱼，不如授人以渔，本文不会具体介绍某类/某种算法（one-stage or two-stage），但会给出目标检测相关论文的最强合集（持续更新ing）。

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