情感分析方法有哪些？

情感分析方法 情感分析的流程包括文本预处理、特征标注与选择、训练模型、调整模型。 现有的文本情感分析的途径大致可以集合成四类：关键词识别、词汇关联、统计方法和概念级技术。 关键词识别 ：利用文本中出现的清楚定义的影响词（affect words），例如“开心”、“难过”、“伤心”、“害怕”、“无聊”等等，来影响分类。 词汇关联 ：除了侦查影响词以外，还附于词汇一个和某项情绪的“关联”值。 统计方法 ：通过调控机器学习中的元素，比如潜在语意分析（latent semantic analysis），SVM（support vector machines），词袋（bag of words），等等。 （参见Peter Turney在相关领域的研究成果。 ）

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