数学建模是科研工作中的重要环节，而查重率则是评价论文质量和学术水平的重要指标之一。本文将从多个方面对数学建模查重率的影响因素进行分析和讨论。
论文原创性
深度思考：
论文的原创性是查重率的重要影响因素之一。在数学建模中，深入挖掘问题本质，提出独特的问题和解决方案，可以提高论文的原创性，降低查重率。
创新方法：
采用新颖的模型、方法和算法进行建模和求解，可以使论文在学术上更具有独特性和创新性，从而降低查重率。
文献引用
文献质量：
合理引用高质量的文献可以提升论文的学术水平和原创性，降低查重率。选择与研究主题相关、权威可信的文献进行引用，避免过度引用低质量或与主题不相关的文献。
引用规范：
在论文中正确引用文献，注明出处，避免剽窃他人作品，维护学术诚信，从而降低查重率。
写作规范
语言表达：
语言表达准确清晰、逻辑严谨、条理清晰，可以降低查重率。避免使用模糊、歧义或不准确的词语和术语，提高论文的学术水平和质量。
格式规范：
遵循学术期刊的投稿规范和论文写作格式，确保论文的结构合理、图表清晰，从而降低查重率。
通过论文的原创性、文献引用和写作规范等方面的优化，可以有效降低数学建模查重率，提高论文的学术水平和质量。未来，我们可以进一步探讨更多影响查重率的因素，并寻求更多有效的优化方法，促进学术界的健康发展。