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图像识别技术的应用现状是什么？
摘要：本文对图像识别技术的应用现状进行了研究,分析了图像识别技术的优点和重要性，介绍了有关图像识别的内容和过程，对图像识别的重要内容和关键步骤进行了全面探讨，主要包括图像分割、分类和图像的匹配等内容，对各种算法的特点和图像识别技术在未来社会人工智能的发展方向进行了分析。 关键词：图像识别；技术现状；展望?
图像识别的方法有哪些？
目前用于图像识别的方法主要分为决策理论和结构方法。 决策理论方法的基 础是决策函数，利用它对模式向量进行分类识别，是以定时描述（如统计纹理） 为基础的；结构方法的核心是将物体分解成了模式或模式基元，而不同的物体结 构有不同的基元串（或称字符串），通过对未知物体利用给定的模式基元求出编码 边界，得到字符串，再根据字符串判断它的属类。 这是一种依赖于符号描述被测 物体之间关系的方法。
牌照识别系统原理图是什么？
牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应 用，它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分 割和识别等几个部分组成，如图1 所示。 其基本工作过程如下: (1)当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处 于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、 后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像; (2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算 机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等; (3)由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形 区域; (4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别 系统进行识别。
图像识别技术在社会经济中的价值是什么？
在社会经济不断发展的背景下，信息技术也得到了高速发展，图像识别技术在此背景下应运而生，它在我国各个领域中都有着非常广阔的发展空间，为了提高图像识别的应用效果，部分学者对图像识别过程等内容进行了研究，通过优化图像识别结构和关键步骤等方式，发挥了图像识别技术在社会经济中的价值，从而进一步完善我国的智能化体系。