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什么是信度检验？
信度检验完全依赖于统计方法，信度可分为两种： 内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。 外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。 1. 用信度系数来表示信度的大小。 信度系数越大，表明测量的可信程度越大。 究竟信度系数要多少才算有高的信度。 学者DeVellis (1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
什么是重测信度法？
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。 由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。 较常用者为间隔二星期或一个月。 复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。 由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。 在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。 3. 折半信度法 折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数 (实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。
什么是信度？
一、什么是信度？ 信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。 一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：
为什么要做信度分析？
为什么要做信度分析 在进行信度分析前，首先需要了解什么是信度，以及为什么要做信度分析。 一份问卷在调查研究中，容易受到很多因素影响，导致实际测量的结果与预期想测量的目标产生偏差。 检验问卷的信效度的目的就是为了确保，回答的结果能够真实反映预期目标，收集的数据有分析价值。 信效度区别： 如何直观理解信度、效度及两者关系？ 2. 信度分类 单看信度，可以将信度分为两类：内在信度和外在信度。 内在信度， 侧重问卷结构的一致性，也就是看题项是否都是考察同一个概念的问题。 最常用的内在信度指标为Cronbach α系数和折半信度。 外在信度， 侧重测量问卷在不同时间得到结果的稳定性程度。 最常用的外在信度指标是重测信度。 目前最常用的信度测量方法。