在学术界，拼凑行为是一种严重的学术不端行为，严重损害了学术诚信和学术声誉。论文查重系统在检测论文时需要能够有效地识别和处理拼凑行为，以维护学术界的公平和正义。
检测算法的改进
1. 提高匹配精度
现代的论文查重系统采用了先进的文本匹配算法，如基于语义的匹配算法和深度学习算法，可以更准确地识别论文中的相似内容，进而发现拼凑行为。
2. 强化对文本结构的分析
除了考虑文本的内容，论文查重系统还应该加强对文本结构的分析，包括段落结构、逻辑关系等，以便更好地识别拼凑内容。
多维度特征的综合利用
1. 考虑文本语言特征
论文查重系统可以结合文本的语言特征，如词汇使用、语法结构等，对论文进行更全面的分析，从而识别拼凑行为。
2. 综合利用多种相似度指标
除了传统的相似度指标，如余弦相似度和编辑距离等，论文查重系统还可以引入更多的相似度指标，如语义相似度和主题模型相似度等，以提高对拼凑行为的检测效果。
人工审核的辅助
1. 提高人工审核的效率
论文查重系统可以将怀疑存在拼凑行为的论文优先推送给专家进行人工审核，以提高审核效率。
2. 加强专家审核的培训
学术机构和期刊出版社应该加强对专家审核人员的培训，提高其对拼凑行为的识别能力和水平。
论文查重系统在应对论文中的拼凑行为方面具有重要作用。通过改进检测算法、综合利用多维度特征和加强人工审核的辅助，可以更加有效地识别和处理拼凑行为，从而维护学术界的公平和正义。未来，还可以进一步研究和开发更加高效和精准的论文查重系统，以适应学术不端行为的不断变化和演变。