查重比背后的原理是查重算法，它是一种通过计算机技术来识别文本相似度的方法。该算法基于文本相似度计算，通过比较待检查文本与已知文本库中的文本，来判断待检查文本的原创性和重复程度。
基于词频的算法
基于词频的算法是查重算法中常用的一种方法。该算法通过统计文本中每个词语出现的频率，并将其转化为向量表示，然后通过计算向量之间的相似度来判断文本的相似程度。这种算法简单直观，计算速度快，但对于文本的语义信息把握能力较弱。
基于词组的算法
与基于词频的算法不同，基于词组的算法将文本划分为多个词组，然后计算每个词组的相似度，最后综合考虑所有词组的相似度来判断文本的相似程度。这种算法能够更好地捕捉文本的语义信息，但计算复杂度较高，对于大规模文本的处理速度较慢。
基于向量空间模型的算法
基于向量空间模型的算法是一种较为复杂的查重算法，它将文本表示为向量空间中的点，然后通过计算向量之间的距离或夹角来判断文本的相似度。这种算法能够充分考虑文本的语义信息，但计算复杂度较高，需要较多的计算资源和时间。
查重算法是检测文本相似度的重要工具，不同的算法有各自的优缺点，可以根据实际需求和情况选择合适的算法进行应用。未来，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，相信会有更加智能和高效的查重算法出现，为文本查重工作提供更好的支持和保障。