视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。 由于训练时缺乏异常事件,异常检测需要设计没有完全监督的学习方法。 这篇论文主要是通过object-level的自监督多任务学习解决视频中的异常检测问题,是第一个在这个问题上提出使用多任务学习方法的工作。
视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。 由于训练时缺乏异常事件,异常检测需要设计没有完全监督的学习方法。 这篇论文主要是通过object-level的自监督多任务学习解决视频中的异常检测问题,是第一个在这个问题上提出使用多任务学习方法的工作。