(3)利用分类器进行识别,比如常用的SVM模型。 目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:两阶段(Two Stages)的目标检测算法;一阶段(One Stage)目标检测算法。 两阶段(Two Stages):首先由算法(algorithm)生成一系列作为样本的候选框,再通过卷积神经网络进行样本(Sample)分类。
(3)利用分类器进行识别,比如常用的SVM模型。 目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:两阶段(Two Stages)的目标检测算法;一阶段(One Stage)目标检测算法。 两阶段(Two Stages):首先由算法(algorithm)生成一系列作为样本的候选框,再通过卷积神经网络进行样本(Sample)分类。