在学术论文写作中，附录代码是研究者常用的一种方式，用于展示实验数据、算法实现或者程序代码等。对于论文查重系统是否能够准确识别附录代码，存在着各种说法和猜测。本文将从多个角度对这个问题进行分析和探讨。
查重系统的工作原理
论文查重系统的工作原理通常是基于文本相似度比对算法，通过比较被检测文本与已有文本库中的文献或网络资源进行比对，以确定是否存在抄袭行为。在这种情况下，如果附录代码以文本形式存在于论文中，查重系统通常是可以识别到的。如果附录代码是以图片或者其他非文本形式存在，可能就无法被查重系统识别到。
查重系统对附录代码的处理方式
不同的论文查重系统对于附录代码的处理方式可能存在差异。有些系统会将附录代码视为论文的一部分进行检测，而另一些系统则可能会将其排除在外。一些用户反映，在使用某些知名查重系统时，附录代码被认定为论文的一部分，并对其进行相应的比对和分析，直接影响了查重结果。
附录代码的规范性与检测结果
附录代码的规范性和清晰度也可能影响查重系统的识别结果。如果附录代码的编写规范，每一行代码都有清晰的注释和说明，那么查重系统更容易识别和分析这部分内容，减少与他人代码的相似性，从而提高论文的通过率。
论文查重系统在识别附录代码方面存在一定的局限性，但也受到查重系统本身特点和处理方式的影响。研究者应当根据所使用的查重系统的特点，编写规范性的附录代码，并了解查重系统对附录代码的处理方式，以提高论文通过率。未来的研究可以进一步探讨不同查重系统对附录代码的处理方式及其对查重结果的影响，为学术研究提供更多的参考和支持。