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首先，PAperfree的小编法首先什么是人工智能专业？人工智能，即AI包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能从计算机应用系统的角度出发，研究如何制造人工智能机和智能系统，模拟人类智能活动的能力，以及延长人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识和训练。学习AI的学生需要有思想准备。不仅仅是CS丰富的基础知识，认知心理学、语言学、哲学、工学等知识也是必要的。此外，还必须掌握统计学、神经科学、控制、优化以及操作等技能和工具。因为是
，AI的申请者不是单纯的以IT为目的，而是应该拥有丰富的知识量和技能。未来经常去摔跤。其次，关于人工智能的研究领域，需要大概的理解。AI的研究领域一般包括知识显示和推理、视觉、机器人（robotics）、声音和语言处理、决策、视觉（vision）、机器人（robotics）、声音和语言处理。在这些主要研究领域中，通常包含的研究课题如下：机器学习：图形模型、核心方法、非参数拜斯方法、强化学习（Reinforcementlearning）、问题解决（Problem）个人、决策、游戏项目。
知识表示和推理：一次概率逻辑（Firstorderprobabilisticlogic）、编码代数（Symboricalgebra）。检索和信息检索：共同过滤器、信息提取（Informationextration）、图像和动画检索（Imageandvideosearch）、智能信息系统（Intelligentinformationsystems语音和语言：语法的分析（Parsong）、机器翻译（Machinetranslation）、语音识别（Speech）Recongnition、境地调制解调器群和图形/背景原则（GroupingandFigre-Ground）、目标识别（ObjectRecongnition）、人类活动识别（HumanActivityRecongnition）、主动态视觉（ActiveVision）：PleaneVision）、几何学（CommutionalGeetry）、计算机支持的外围医学分析、计划和监测（Compterassitedsurgicalandmediacalandandandmediacalandandandanlysis，planing，andmonitring，无人飞机专家系统：专业知识和经验的计算机智能程序系统，背景采用的数据库相当于人脑，拥有丰富的知识正在开会。使用数据库知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂的问题。接着，让我们来看看人工智能的简单历史和以往的应用实例或科学研究成果吧。AI从出生到现在的发展虽然很罕见，但正在稳步发展。但是，最近数十年间人工智能似乎开始呈现出喷射式的发展。
年5月IBM开发的深蓝色（DEEPBLUE）电脑战胜了国际象棋巨匠卡斯帕罗夫（KASPAROV），人工智能的这种完美表现开始受到研究人员的关注。最近五十年间，从手机计算器到无人驾驶车，今天Master59连胜人类顶级围棋选手，将来可能改变世界的巨大变革。人类意识到人工智能的时代正在慢慢到来。这是从诞生开始发展的。实际应用于生物信息学、网络和系统（networkingandsystems）、检索（search）、信息检索（information）等多个领域。指纹识别、面部识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能检索、游戏、指纹识别等都是AI工作者的功劳。
人工智能应用领域这么广，其就业方向有哪些？AI的就业方向主要是研究机构（机器人研究所等）、软件硬件开发者、高中讲师等。当然，鉴于一些高科技企业开发了新的研究领域，例如Google的无人驾驶车在国内就业前景很好。国内产业的升级、IT行业的产业转换工业、机器人和智能机器人，以及可安装设备的研究开发的未来是一个强烈的热点。正好是3-5年后的时间。搜索的方向是百度、Google、微软、yahoo等。2）医学图像处理：医疗器械、医疗器械大多涉及图像处理和成像，大型公司有西门、GE、飞利浦等。
）计算机视觉和模式识别的方向：上述指纹识别、面部识别、虹膜识别等。另一个大方向是车牌识别。现在视频监控是热点问题，可以追踪和识别。
）有些公司对图像处理有人才需求。比如威盛、松下、索尼、三星等。最后，整理了一些美国人工智能专业比较优秀的学院和申请要求。
1、麻省理工学院MassachursettsInstituteofTechnology要求：3封推荐信；不需要GRE成绩；TOEFL600/250、iBT计算机专业78、电子工程学66；推荐学生使用学部单独在线申请。2、斯坦福大学StnfordUniversity的要求：GRE成绩，博士课程的申请建议有GRE计算机专业考试。本科不是计算机，需要足够的数学、逻辑分析能力。3封推荐信，托福成绩。3、卡耐基梅隆大学CangineMellenUniversity要求：GRE成绩，建议有专业成绩。托福250、雅思7.0；履历书、3封推荐信。
、加利福尼亚大学伯克利分校UniversityofCalifornia、Bekereley要求：GPA3.0，如果学校不使用4.0制，就不需要换算。3封推荐信，托福570/230/68，或雅思7.0；GRE成绩。5、华盛顿大学通用城市ofWashington要求：GPA平均3.7；06年入学GRE平均623+790+5.15（排名82%+89%+73%），计算机专业考试821（83%）不要求专业成绩。GPA最低3.0；提出了相关学术背景。有三封推荐信。必须提交TOEFLBT100（口语28）、笔试、CBT600/250、TSE55.6。TexasatAustin要求：博士课程：最近GRE平均V644+Q787+A5.0、计算机专家823、TOEFL平均651/280、GPA平均：3.9.硕士课程：最近GRE平均V639+Q781+A5.2、计算机专家757、TOEFL平均654/280、GPA平均：3.68.专家GRE要求。需要电脑的背景。或者学习过相关课程。电脑工作经验不能替代专业背景。
、宾夕法尼亚大学UniversityofPennsylvania要求：计算机学术背景，需要GRE成绩，托福600/250/100；3封推荐信。8、伊利诺大学阿伯纳香槟分校UniversityofIllinoisatUrbana-Charmaign要求：GRE成绩，博士申请者提出计算机专业成绩。TOEB600/250/100、610/253/202以下的学生可能需要学习ESL课程。需要TSE成绩。TSE50/60、GPA3.0，近年来的入学推荐信是3.73封。9、马里大学帕克校UniversityofMarlyland、CollagePark的要求：GRE的成绩建议有专业成绩。如果不达到TOEFL575/233（单项不在50以下）/84（写25）或雅思6.5（单项6）的话，入学时要求进行英语等级考试。三封推荐信
10、康奈尔大学ConnellUniversity要求：GRE成绩，建议有计算机专业成绩。只能接受3年以内的GRE。3封推荐信。托福550/213。