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什么是超声无损检测技术？
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什么是图像型火灾探测算法？
图像型火灾探测算法都是将火焰或者烟雾的几个特征综合起来采用神经网络、模糊算法、遗传算法、投票法,或这几种方法的组合,或采用支持向量机等方法进行火灾识别。 而利用信息融合的方法进行火焰和烟雾各特征的决策融合,应能有效提高火灾探测的有效性和鲁棒性。
什么是图像处理火灾检测系统？
本设计系统通过图像采集设备，将采集到的图像传输到matlab软件系统中，经过图像灰度化、直方图均衡化、图像二值化、图像阈值分割以及图像的形态学处理等技术处理后，得到的就是检测结果的图像。 图像处理火灾检测系统能够对烟雾和火焰都进行检测。
图像火灾探测技术的发展前景如何？
随着信息技术的飞速发展，图像火灾探测技术已经成为了火灾探测的一个重要研究方向，具有广阔的发展空间及前景，必将在以后的一段时间内得到蓬勃发展。 在基于图像处理与模式识别对火焰各种特征的现有算法进行了分析比较，对火灾中火焰的多个相关参数的综合判断，利用最新的火焰识别算法，能更为准确地体现真实火灾现象的综合特征，使探测方法更加智能化。
基于火焰的火灾图像识别是什么？
该类技术主要涉及将火灾的视觉特征转变为图像信息，再通过计算机图像处理急速自动识别火情，实现监控、识别、报警等步骤。 目前阶段，对于火灾火焰图像的识别主要是针对火焰图像所具备的红外辐射特性、可见光辐射特性、色谱特性和蔓延增长趋势等多方面的特征信息来进行的。 当基于火焰图像的红外辐射特性、可见光辐射特征进行火灾图像识别时，周围环境中的光源，例如路灯、车灯、太阳光等，甚至墙壁、地板对光的反射都将构成干扰光源，上述干扰光源中的红外光、可见光、紫外光辐射将干扰火焰识别，导致误报警。 因此，在基于图像的火焰识别中，如何排除环境中的干扰光源是基于火焰的火灾图像识别的重要问题。